Capítulo 10 Avaliando a Independência
Pressuposto de independência: as observações são independentes uma da outra.
Regra geral: para verificar a independência, faça um gráfico da variável resposta (ou dos resíduos) com a ordem da observação). Um padrão não aleatório sugere falta de independência.
Dependência de tempo ou variáveis espaciais são fontes comuns de falta de independência entre as observações.
10.0.0.1 Gráfico de resíduos vs ordem da observação
Como usar um “gráfico de resíduos versus ordem” como uma maneira de detectar uma forma específica de não independência dos termos de erro, ou seja, correlação serial. Se os dados forem obtidos em uma sequência de tempo (ou espaço), um gráfico de resíduos versus ordem ajuda a verificar se há alguma correlação entre os termos de erro que estão próximos um do outro na sequência.
Então, o que é esse gráfico de resíduos versus ordem? Como o próprio nome sugere, é um gráfico de dispersão com resíduos no eixo y e a ordem em que os dados foram coletados no eixo x. Aqui temos dois gráficos de resíduos versus ordem. O primeiro independente e o segundo com autocorrelação.
Figura 10.1: resíduos vs ordem da observação
Figura 10.2: resíduos vs ordem da observação
Caso você esteja em um modelo de regressão, pode realizar um teste de Durbin-Watson para autocorrelação dos erros.